QA Engineer
Sichern Sie die Lieferqualität von AI visibility. Testen Sie strukturierte Daten, Weiterleitungen und technische SEO-Signale über Blueprint- und Umsetzungsarbeit hinweg.
Über die Rolle
Sie sichern die Lieferqualität von AI visibility — Sie testen strukturierte Daten, Weiterleitungen und technische SEO-Signale über Blueprint- und Umsetzungsarbeit hinweg, mit klaren Checklisten und reproduzierbaren Berichten.
Aufgaben
- +AI Visibility Blueprints validieren
- +Umsetzungsarbeit testen
- +Schema.org JSON-LD verifizieren
- +Smoke- und E2E-Tests durchführen
- +Testdokumentation und Checklisten pflegen
Anforderungen
Erforderlich
- ✓2+ Jahre in QA
- ✓Starkes manuelles Testen
- ✓API-Testing mit Postman oder Ähnlichem
- ✓Grundlegende JSON-Kenntnisse
- ✓English B1+
Von Vorteil
- +Playwright oder Cypress
- +JSON Schema-Validierung
- +Vertrautheit mit SEO / strukturierten Daten
- +GitHub Actions
Tech-Stack
KPIs für die Probezeit
Die Ziele, an denen wir während der dreimonatigen Probezeit messen.
Testabdeckung
≥ 85%
Qualität der Fehlerberichte
≥ 90%
Zeit bis zur Behebung
≤ 2 Tage
Vorqualifizierungs-Artefakt
Reichen Sie ein berufliches Profil und einen Link zu einem bestehenden, öffentlichen Artefakt ein. Einer der unten akzeptierten Typen — echte Arbeit, die Sie erstellt haben und erklären können.
Akzeptierte Artefakte (eines davon)
Einstellungsprozess
Bewerbung
SofortReichen Sie Ihr Profil und Artefakt über das Formular ein.
Automatische Prüfung
1–3 WerktageAutomatische Validierung von Profil und Artefakt — zum Bestehen sind 70+ Punkte erforderlich.
Manuelle Prüfung
1–2 WerktageMenschliche Prüfung der qualifizierten Bewerbungen.
Kurzes Interview
Terminiert per Kalender10-minütiges Gespräch über Ihr Artefakt und Ihre Erfahrung.
Angebot
1–2 WerktageReferenzprüfung und Angebot mit einer dreimonatigen Probezeit.
Bereit, sich zu bewerben?
Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft von AI visibility und Index Control mit.